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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第8期 >915-918
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融合粗糙集和F!方法的空中目标类型识别算法
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大连理工大学电子与信息工程学院 116024

作者简介:

丛蓉

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    摘要:

    通过分析粗糙集和Dempster-shafe(DS)方法在描述不确定信息上的相似性,将这两种理论融合建立统一框架$提出了融合粗糙集和DS方法的空中目标类型识别算法.该算法通过知识库推导得出基本概率分配函数,采用基于粗糙集的信任函数作为可信度度量,使得改进后的算法更有理论深度.实验结果表明,算法具有良好的运行效果.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

丛蓉,王秀坤,杨南海,等.融合粗糙集和F!方法的空中目标类型识别算法[J].控制与决策,2008,23(8):915-918

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  • 收稿日期:2007-06-12
  • 最后修改日期:2007-09-24
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  • 在线发布日期: 2008-08-20
  • 出版日期:
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