哈尔滨工程大学自动化学院 150001
张浩
F224
首先对Tent混沌序列加以改进,将其引入粒子群算法中;然后提出一种基于改进的Tent映射的粒子群算法.采取分阶段更新的优化策略,使其在搜索初期更具遍历性,在搜索后期,通过人为更替最差粒子的速度和位置,使算法具有更快的收敛速度与更好的全局搜索能力.构建一种资源配置结构优化模型,并将改进的Tent映射粒子群算法引入资源配置结构优化决策中,在寻优速度,精度和成功率等方面均显示出良好的优化效果.
张浩,张铁男,沈继红,等.Tent混沌粒子群算法及其在结构优化决策中的应用[J].控制与决策,2008,23(8):857-862