基于模糊一类支持向量机的核聚类算法
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浙江大学电气工程学院 杭州 310027

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赵光宙

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TP301

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    摘要:

    引进模糊概念替代距离拒绝尺度,定义具有支持向量特性的模糊隶属度函数,以描述训练点隶属于聚类集的程度.惩罚了边缘点对聚类中心的贡献权重,从而抑制了聚类中心的偏移,在避免复杂的参数搜索过程的同时,保证了算法的鲁棒性能.仿真结果表明,在相同初始条件下,改进算法较原算法对不规则分布数据的处理效率更高.

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引用本文

徐磊,赵光宙.基于模糊一类支持向量机的核聚类算法[J].控制与决策,2008,23(9):1030-1034

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  • 收稿日期:2007-05-31
  • 最后修改日期:2007-08-23
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  • 在线发布日期: 2008-09-20
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