南京师范大学数学与计算机科学学院 210097
杨明,杨萍
TP311
属性约简是粗糙集理论的重要研究内容.为此引入广义差别矩阵,提出基于广义差别矩阵的核和属性约简算法.该框架可有效避免连续属性值离散化,且有利于与其他机器学习方法相结合.理论分析表明,所提出的算法是有效而可行的.
杨明,杨萍.基于广义差别矩阵的核和属性约简算法[J].控制与决策,2008,23(9):1049-1054