基于粗细粒交叉的搜索算法
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东华大学信息科学与技术学院 上海 201620

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周晖

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TP18

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    针对一种新的群集智能---自由搜索优化的不足,提出了基于粗细粒交叉的搜索算法.该算法定义了粗粒交叉和细粒交叉两种算子.通过粗粒交叉,有利于产生新的优秀个体,提高算法的全局搜索能力;采用细粒交叉,在搜索半径内产生更多的优良基因,提高局部搜索能力.典型函数的实验结果表明:新算法的收敛速度,收敛精度,鲁棒性和稳定性大大优于基本自由搜索优化和标准微粒群算法.

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    引证文献
引用本文

周晖,李丹美,徐晨,等.基于粗细粒交叉的搜索算法[J].控制与决策,2008,23(9):1068-1072

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  • 收稿日期:2007-05-31
  • 最后修改日期:2007-10-29
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  • 在线发布日期: 2008-09-20
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