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首页 > 过刊浏览>2008年第23卷第9期 >999-1003
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基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法
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作者单位:

青岛大学自动化工程学院 266071

作者简介:

王冬青

通讯作者:

中图分类号:

TP271

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    摘要:

    将辅助模型辨识思想与多新息辨识理论相结合,利用系统可测信息建立一个辅助模型.分别用辅助模型输出和噪声估计值代替辨识模型信息向量中未知真实输出变量和不可测噪声项,并引入新息长度扩展标量新息为新息向量,提出了Box-Jenkins模型的辅助模型多新息广义增广随机梯度辨识方法.所提出方法重复使用系统数据,能够改善参数估计精度"加快算法的收敛速度.

    Abstract:

    参数估计;递推辨识;随机梯度;辅助模型;Box-Jenkins模型;多新息辨识

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王冬青,丁锋.基于辅助模型的多新息广义增广随机梯度算法[J].控制与决策,2008,23(9):999-1003

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  • 收稿日期:2007-12-10
  • 最后修改日期:2008-05-06
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2008-09-20
  • 出版日期:
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