基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法
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南京航空航天大学经济与管理学院

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王正新

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Multi-Index Grey Relational Decision-Making Based on Cumulative Prospect Theory
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    摘要:

    考虑到决策者的风险态度对多指标决策的影响,提出了一种基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法。该方法首先利用“奖优罚劣”的[-1,1]线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,并由此得到正、负理想方案;根据累积前景理论及灰色关联分析定义了前景价值函数,以此构建方案综合前景值最大化的优化模型,求解模型得出最优权向量,并最终确定出方案的排序。最后通过一个投资决策实例说明了模型的可行性和有效性。

    Abstract:

    Considering the impact on the multi-index decision, propose the multi-index grey relational decision-making method based on cumulative prospect theory. This method is the first to use the [-1,1] linear transformation operator to standardize the original decision-making information and get the positive and negative ideal; According to the cumulative prospect theory and gray relational analysis define the prospect value function, and build an optimization model, solve the optimum weight vector, and ultimately determine the order of the program. Finally, through an investment decision-making model validate the feasibility and effectiveness.

    参考文献
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    引证文献
引用本文

王正新.基于累积前景理论的多指标灰关联决策方法[J].控制与决策,2010,25(2):232-236

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  • 收稿日期:2009-03-12
  • 最后修改日期:2009-05-30
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  • 在线发布日期: 2010-02-20
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