基于组合模型的直觉模糊集多属性决策方法
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河海大学商学院

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龚艳冰

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Intuitionistic fuzzy sets multi-attribute decision making method based on the combined model
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    摘要:

    直觉模糊集是对模糊集理论的一种扩充,能够更好的处理“模糊概念”。本文研究了基于直觉模糊集的多属性决策问题,提出直觉指数加权平均最大化和最小化组合模型,通过线性规划模型得到属性的最优权重和相应的方案排序。数值例子表明,该方法是可行和有效的。

    Abstract:

    The concept of intuitionistic fuzzy sets is the generalization of the concept of fuzzy sets. The theory of intuitionistic fuzzy sets is well suited to dealing with vagueness. In this paper, multi- attribute decision making using intuitionistic fuzzy sets is investigated. A combined maximum and minimum average weighted Intuitionistic index method is proposed. The linear programming models are constructed to determine the weight vector of attributes and then to rank the alternatives. Feasibility and effectiveness of the proposed method are illustrated using a numerical example.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

龚艳冰.基于组合模型的直觉模糊集多属性决策方法[J].控制与决策,2010,25(3):469-472

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  • 收稿日期:2009-04-07
  • 最后修改日期:2009-07-17
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  • 在线发布日期: 2010-03-20
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