基于状态空间模型的网络化广义预测控制
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作者:
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1. 广东工业大学自动化学院
2. 广东工业大学
3. 中南大学信息科学与工程学院

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唐斌

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Networked Generalized Predictive Control Based on State-Space Model
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    摘要:

    针对网络化控制系统中存在的网络诱导时延和数据包丢失,考虑了基于状态空间模型的网络化广义预测控制问题,提出了一种分别采用最小预测步长和预测控制向量分别补偿网络诱导时延和数据包丢失对系统性能影响的新方法,分别给出了存在数据包丢失、存在网络诱导时延以及两者同时存在的情况下控制器设计方法,最后通过仿真和实验验证了所提出算法的有效性.

    Abstract:

    This paper is concerned with state-space model based generalized predictive control for networked control systems with time-varying network-induced time delay and packet loss. A new method is proposed to compensate the influences of network-induced time delay and packet loss on control performance by minimal prediction horizon and predictive control vector, respectively. The controller design method is discussed with respect to three cases, which are related to packet loss, network-induced time delay and both of the two former, respectively. Simulation and experimental results are given to show the effectiveness of our proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

唐斌 章云 桂卫华.基于状态空间模型的网络化广义预测控制[J].控制与决策,2010,25(4):535-541

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  • 收稿日期:2009-04-22
  • 最后修改日期:2009-06-25
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  • 在线发布日期: 2010-04-20
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