基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

1. 东北大学自动化研究中心
2. 沈阳化工学院信息工程学院

作者简介:

刘强

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Progress of data-driven and knowledge-driven process monitoring and fault diagnosis for industry process
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    从复杂工业过程所可能具有的过程特性及数据存取过程中引入的数据特性分析出发, 综述了具有复杂数据特性的工业过程的多元统计监视方法, 并分别讨论了基于数据和基于知识方法进行故障诊断的优势、进展、适用范围及二者结合的可能. 最后探讨了这一领域中值得进一步研究的问题和可能的发展方向.

    Abstract:

    Based on the analysis of complex data characteristics due to the process characteristics or the data collection and storage problem, the developments of theory the researches on complex industry process multivariate statistical monitoring are reviewed. The advantages, development, applicable domain of the data-based and knowledge-based diagnosis methods are discussed. And the possibility of these two types of methods’ combination are studied. Finally, some problems and their research tendencies in this field are presented.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

刘强 柴天佑 赵立杰.基于数据和知识的工业过程监视及故障诊断综述[J].控制与决策,2010,25(6):801-807

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-05-07
  • 最后修改日期:2009-08-31
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2010-06-20
  • 出版日期:
文章二维码