基于信息融合估计的离散系统最优跟踪控制
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南京航空航天大学自动化学院 210016

作者简介:

甄子洋

通讯作者:

中图分类号:

TP273

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对期望输出和未来干扰无预见的离散线性系统最优跟踪问题,提出一种基于信息融合最优估计的控制方法.若将当前给定值和可测干扰值分别看作系统未来输出和干扰的预见值,则跟踪控制问题可转化为具有无限预见步数的预见控制问题,并将无限预见信息融合成一步等效预见信息,进而获得近似最优融合控制律.对线性直流电机系统和宏观经济系统的仿真结果均验证了该控制器在提高系统跟踪精度和抑制干扰等方面的有效性.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

甄子洋;王志胜;王道波.基于信息融合估计的离散系统最优跟踪控制[J].控制与决策,2009,24(1):81-85

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2007-11-12
  • 最后修改日期:2008-04-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-01-20
  • 出版日期:
文章二维码