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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第1期 >125-128
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基于无约束优化的非线性支持向量回归
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南京航空航天大学自动化学院 210016

作者简介:

张军峰

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    提出利用牛顿法以及共轭梯度法解决非线性支持向量回归学习问题,不仅可以加速模型选择的过程,而且能够提高训练速度.将该方法应用于煤气炉数据集建模以及Mackey-Glass混沌时间序列预测,仿真结果表明了该方法的有效性.

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引用本文

张军峰!胡寿松.基于无约束优化的非线性支持向量回归[J].控制与决策,2009,24(1):125-128

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  • 收稿日期:2007-12-25
  • 最后修改日期:2008-03-12
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  • 在线发布日期: 2009-01-20
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