基于广义似然比的自适应在线配准算法
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西安交通大学电子与信息工程学院 710049

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连峰

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TP274

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    针对机载雷达配准时出现的偏差跳变问题,提出一种基于广义似然比(GLR)的在线配准算法.该算法通过对配准公式的测量残差进行检验,可以自适应地估计偏差跳变量.Monte Carlo仿真实验表明,与传统的配准算法相比,在偏差发生跳变时,该算法能迅速检测到跳变发生时刻并正确估计出跳变量的大小,偏差估计值可在较短的时间内收敛到跳变后的真实值,且估计精度较高,接近CR下界.

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引用本文

连峰;韩崇昭;彭一峰;刘煜.基于广义似然比的自适应在线配准算法[J].控制与决策,2009,24(1):23-28

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  • 收稿日期:2007-11-26
  • 最后修改日期:2008-04-09
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  • 在线发布日期: 2009-01-20
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