Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第11期 >1657-1662
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
两种求解非正定核Laplac-SVR的SMO算法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

南京理工大学管理科学与工程系，南京２１００９４

作者简介:

周晓剑

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    提出２种用于求解非正定核ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ 的序列最小最优化（ＳＭＯ）算法．第１种算法仅针对ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ而设计；第２种算法将ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ 作为所要解决问题的一种特殊情况，使算法更具通用性．所提出的算法在保证收敛的前提下，使非正定ＬａｐｌａｃｅＳＶＲ 能够达到比较理想的回归精度，具有一定的理论意义和实用价值．

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周晓剑,马义中.两种求解非正定核Laplac-SVR的SMO算法[J].控制与决策,2009,24(11):1657-1662

复制
相关视频

分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-12-21
  • 最后修改日期:2009-03-14
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-11-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司