后非线性混叠信号盲源分离算法综述
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海军工程大学

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陶涛

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Survey on blind source separation algorithms for post-nonlinear mixtures
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    摘要:

    结合非线性盲源分离研究不断发展的现状, 选取最常见的后非线性混叠信号盲源分离问题为对象, 综述其
    算法, 介绍了解混叠模型, 说明了基于广义Gram-Schmit 正交化构造解的存在性及非唯一性. 在此基础上, 阐释了分
    离方法和思路, 概述了基于互信息最小化的独立性测度, 并分析评述了不断涌现的后非线性盲源分离典型算法. 最后
    指出, 目前关于后非线性盲源分离算法的研究存在的共性问题, 并对进一步的研究方向进行了展望.

    Abstract:

    According to the development of nonlinear blind source separation research, the post-nonlinear mixture is taken
    as an indraft point to summarize its algorithms. The model of post-nonlinear mixtrue and its separability are presented,
    meanwhile the existence and nonuniqueness of post-nonlinear blind source separation are discussed. Then the methods
    are summarized, and the independence criterion based on the minimization of mutual information is introduced, also the
    representative algorithms proposed continuously in recent years are analyzed and commented. Finally, the existing problems
    and development tendency on the research of post-nonlinear blind source separation are generalized and expected.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陶涛 黄高明 赵治华.后非线性混叠信号盲源分离算法综述[J].控制与决策,2010,25(8):1121-1128

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  • 收稿日期:2009-06-27
  • 最后修改日期:2009-12-28
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  • 在线发布日期: 2010-08-20
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