Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第12期 >1810-1815
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

长沙理工大学电气与信息工程学院，长沙４１０００４

作者简介:

谢文彪

通讯作者:

中图分类号:

TP274

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    利用矩阵特征向量分解，提出一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取方法．首先，论述了高斯分布假设下的该互信息判据的类可分特性，并证明了现有典型算法都是本算法的特例；然后，在给出该互信息判据严格的数学意义基础上，提出了基于矩阵特征向量分解计算最优化特征规模算法；最后，通过实际数据验证了该方法的有效性

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢文彪,樊绍胜,樊晓平.一种可最优化计算特征规模的互信息特征提取[J].控制与决策,2009,24(12):1810-1815

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2009-01-14
  • 最后修改日期:2009-05-01
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-12-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司