基于层次分析法的模糊分类优选模型
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湖南大学电气与信息工程学院,长沙410082

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李春生

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中图分类号:

TP30

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    摘要:

    不同的模糊分类算法在同一个数据集合上常会产生不同的模糊分类.究竟哪种方法最能揭示数据的真实结构,对此,以模糊分类有效性指标为评价指标,应用层次分析法对各模糊分类进行综合评价,建立了一个模糊分类优选模型.大量实验表明,该优选模型所选出的最优模糊分类,其模式识别率高,能揭示数据的真实结构.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

李春生,王耀南,陈光辉,等.基于层次分析法的模糊分类优选模型[J].控制与决策,2009,24(12):1881-1884

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  • 收稿日期:2008-12-23
  • 最后修改日期:2009-04-22
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  • 在线发布日期: 2009-12-20
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