针对传统ＦＣＭ（Ｆｕｚｚｙ犆ｍｅａｎｓ）算法中初始聚类中心选取的随机性以及对初始值敏感的问题，提出一种基于进化策略的色彩空间加权的ＦＣＭ 聚类算法．通过在ＲＧＢ（ＲｅｄＧｒｅｅｎＢｌｕｅ）色彩空间矢量中设置加权矩阵来补偿各色彩的非均匀性，并采用一种类内最小距离最大的统计聚类算法来初始化聚类中心．实验结果表明，该算法能有效减少颜色量化后的均方差值，保持重建图像的整体层次和局部特征细节，对研究图像处理技术有较强的实际意义．