遗传算法中，部分局部最优个体常常会抑制种群中其他个体的成长，使进化停滞，结果陷入局部最优．对此，提出一种基于多样化成长策略的遗传算法，通过采用迁移杂交、多态变异和群体突变等方法，对种群中不同适应度的个体给予不同的进化成长策略，以保持个体间的多样性，从而增强算法的寻优能力．对改进算法的算法复杂度进行了分析，并通过算例表明，多样化成长策略的各个部分均对改善寻优结果发挥了作用．