基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究
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作者:
作者单位:

1. 鲁东大学
2. 山东大学

作者简介:

杨延村

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中图分类号:

N941.5

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Research on effective of GM(1, 1) based on residual analysis
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    摘要:

    GM(1, 1) 模型是处理贫信息数据序列的有效工具, 也是灰色理论体系中应用广泛、具有基础性地位的一类重要模型. 从一个新的视角—-残差的角度, 对该模型的有效性和使用范围进行分析. 结果表明, GM(1, 1) 除了对指数衰减趋0 的序列实现+∞上的拟合外, 对算术级数序列和指数增加的序列拟合效果不佳, 残差分布是不均匀的, 且有不断扩大的趋势.

    Abstract:

    GM(1, 1) is an effective tool for manipulating data sequence that include only poor information, which is a basic model of grey theory system and used widely. The effectiveness and presupposition of GM(1, 1) are analyzed from a new aspect by the residual function. The result indicates that GM(1, 1) leads to a good simulation work only when sample number closes to infinity on the index decay sequence, and the distribution of residual is not balanced on various data points and commonly becomes bigger more and more when sample points close to infinity.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

杨延村 赵炳新.基于残差分析的GM(1,1)模型有效性研究[J].控制与决策,2010,25(9):1413-1419

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  • 收稿日期:2009-07-31
  • 最后修改日期:2009-11-07
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  • 在线发布日期: 2010-09-20
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