基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法
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 空军工程大学 导弹学院

作者简介:

孔韦韦


Fusion method for gray-scale visible light and infrared images based on improved NSCT
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    摘 要:针对灰度可见光与红外图像融合, 提出一种基于改进型非下采样轮廓波变换(NSCT) 的图像融合方法. 不同
    于经典NSCT模型, 改进型NSCT 变换摈弃了细节捕捉能力不强的非下采样金字塔分解机制, 采用冗余提升不可分离
    小波变换实现对源图像的多尺度分解; 然后, 分别采用基于区域平均能量匹配度、邻域系数差和信息熵的融合规则,
    得到融合图像的低频系数和高频系数; 最后, 通过改进型NSCT 逆变换得到了融合图像. 实验结果验证了该方法的有
    效性.

    参考文献
    孔韦韦 雷英杰 雷 阳 华继学 .基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法.控制与决策 ,2010,25(11): 1607-1612
引用本文

孔韦韦 雷英杰 雷 阳 华继学.基于改进型NSCT 变换的灰度可见光与红外图像融合方法[J].控制与决策,2010,25(11):1607-1612

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  • 收稿日期:2009-09-14
  • 最后修改日期:2009-11-30
  • 在线发布日期: 2010-11-20
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