基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法
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第二炮兵工程学院302教研室 西安 710025

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张琪

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TP13

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    针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.

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引用本文

张琪;胡昌华;乔玉坤;蔡艳宁.基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法[J].控制与决策,2009,24(2):284-288

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  • 收稿日期:2007-10-24
  • 最后修改日期:2008-03-10
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  • 在线发布日期: 2009-02-20
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