第二炮兵工程学院302教研室 西安 710025
张琪
TP13
针对粒子滤波算法在故障预报中的大计算量和粒子退化问题,提出一种基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法.当粒子退化严重时,对粒子用随机摄动方式进行再采样,一方面可改进样本的多样性,缓解粒子退化;另一方面可缩短再采样时间,减少计算量,从而提高粒子滤波算法的跟踪能力.仿真结果表明该算法可行,能及时准确地对系统故障进行预报.
张琪;胡昌华;乔玉坤;蔡艳宁.基于随机摄动粒子滤波器的故障预报算法[J].控制与决策,2009,24(2):284-288