自适应分区多代理模型交互式遗传算法
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中国矿业大学信息与电气工程学院 江苏 徐州 221008

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孙晓燕

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TP20

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    为提高交互式遗传算法的性能,提出一种自适应分区多代理模型交互式遗传算法&.该算法基于关键维分割进化初期的搜索空间,同时基于进化进程,逼近精度以及用户评价敏感度,自适应地分割进化中后期的搜索空间.在子空间上,采用多类代理模型学习用户对进化个体评价,并用于评价后续进化的部分或全部个体.将该算法应用于服装进化设计系统,实验结果表明,算法在种群多样性,减轻用户疲劳及用户对优化结果满意度等方面均具有优越性.

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引用本文

孙晓燕;巩敦卫.自适应分区多代理模型交互式遗传算法[J].控制与决策,2009,24(2):170-175

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  • 收稿日期:2008-04-25
  • 最后修改日期:2008-08-10
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  • 在线发布日期: 2009-02-20
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