变精度集对势粗糙集模型
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1. 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室;安徽大学计算机科学与技术学院
2. 安徽大学计算机学院

作者简介:

徐怡

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中图分类号:

基金项目:

;国家自然科学基金资助项目(60273043)


Variable precision rough set model based on set pair situation
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    摘要:

    为使粗糙集理论能有效处理含噪音的不完备信息系统, 将集对势扩充粗糙集模型和Ziarko 教授提出的多数
    包含关系相结合, 提出了变精度集对势粗糙集模型. 然后, 给出了正域相似度的定义, 提出了基于正域相似度的启发
    式属性约简算法, 并分析了算法的时间复杂度. 仿真实验表明了该方法处理含噪音的不完备信息系统的有效性.

    Abstract:

    To make rough set theory can deal with incomplete information system with noise effectively, combining the
    generalized rough set model based on set pair situation with the majority inclusion relation proposed by professor Ziarko, the
    variable precision set pair situation rough set model is proposed. Then the definition of positive region similarity is given. A
    heuristic attribute reduction algorithm based on positive region similarity is presented. The time complexity of the algorithm
    is analyzed. Simulation experiment shows the effectiveness of the proposed method for incomplete information system with
    noise.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐怡 李龙澍.变精度集对势粗糙集模型[J].控制与决策,2010,25(11):1732-1736

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  • 收稿日期:2009-12-25
  • 最后修改日期:2010-03-14
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  • 在线发布日期: 2010-11-20
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