基于差分进化算法的移动传感器网络节点的分布优化
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作者:
作者单位:

1. 东北大学
2. 东北大学信息科学与工程学院

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jinlizhong

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Node distribution optimization in mobile sensor networks based on
differential evolution algorithm
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    摘要:

    针对传感器节点的分布优化问题, 研究了在保证网络连通性的前提下, 极大化移动传感器网络的有效覆盖
    面积问题, 提出了一种基于差分进化算法的移动传感器网络节点分布优化机制. 仿真实验结果表明, 该算法能以相对
    较小的代价快速完成移动传感器网络节点的分布优化, 提高网络的有效覆盖率, 实现移动传感器网络布局的全局优
    化.

    Abstract:

    Aiming at the optimization of node distribution, this paper investigates the problem of maximizing the effective
    coverage area of mobile sensor networks under the premise of guaranteeing the network connectivity. A node distribution
    optimization scheme based on differential evolution algorithm is proposed. Simulation results show that the proposed
    algorithm can quickly achieve node distribution optimization of a mobile sensor network, increase the effective coverage
    rate, and achieve global optimization of the deployment of the mobile sensor network at a relatively low cost.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

靳立忠, 常桂然, 贾杰.基于差分进化算法的移动传感器网络节点的分布优化[J].控制与决策,2010,25(12):1857-1860

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  • 收稿日期:2009-12-28
  • 最后修改日期:2010-05-31
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  • 在线发布日期: 2010-12-20
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