基于全调节RBF神经网络的远程网络控制器设计
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海军航空工程学院战略导弹工程系 山东 烟台 264001

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李静

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TP183

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    针对一类具有参数不确定项的非线性网络控制系统,提出一种基于全调节RBF神经网络的反馈线性化与远程状态反馈控制方法相结合的控制策略.该控制策略首先通过设计全调节RBF神经网络的权值w,中心值φ和影响范围σ的调节律,在线补偿系统的非线性及参数不确定项;然后利用状态反馈控制解决时延条件下的网络控制问题.通过Lyapunov稳定性理论给出了系统的稳定性定理,并通过仿真实验验证了该方法的有效性.

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引用本文

李静;左斌;胡云安.基于全调节RBF神经网络的远程网络控制器设计[J].控制与决策,2009,24(3):408-412

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  • 收稿日期:2008-01-14
  • 最后修改日期:2008-05-07
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  • 在线发布日期: 2009-03-20
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