广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取
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西安电子科技大学电子工程学院 710071

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雷博

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TN911.73

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    !针对广义模糊熵图像阈值分割法中参数m的选取问题,提出一种利用优化算法自适应选取参数的广义模糊熵阈值分割方法.该方法通过粒子群优化算法,依据图像分割质量评价准则对参数m在(0,1)区间进行全局寻优,并依据广义模糊熵最大准则对S型隶属度函数中的3个参数(a,b,d)进行全局组合寻优,从而实现了广义模糊熵图像阈值分割方法的自动阈值选取.实验结果表明,该方法对光照不均匀图像具有更好的分割效果.

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    引证文献
引用本文

雷博;范九伦.广义模糊熵阈值法中基于粒子群优化的参数选取[J].控制与决策,2009,24(3):446-450

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  • 收稿日期:2008-02-16
  • 最后修改日期:2008-06-23
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  • 在线发布日期: 2009-03-20
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