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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第3期 >361-364
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多目标混沌差分进化算法
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东北大学信息科学与工程学院 沈阳 110004

作者简介:

牛大鹏

通讯作者:

中图分类号:

TP274

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    将差分进化算法用于多目标优化问题,提出了多目标混沌差分进化算法(CDEMO).该算法利用混沌序列初始化种群,并用混沌备用种群进行替换操作.该操作不仅起到了维持非劣最优解集均匀性的作用,而且增强了算法的搜索功能.对CDEMO的性能进行研究,数值实验结果表明了CDEMO的有效性.

    Abstract:

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引用本文

牛大鹏;王福利;何大阔;贾明兴.多目标混沌差分进化算法[J].控制与决策,2009,24(3):361-364

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  • 收稿日期:2008-03-18
  • 最后修改日期:2008-07-30
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  • 在线发布日期: 2009-03-20
  • 出版日期:
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