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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第4期 >560-564
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梯度微粒群优化算法及其收敛性分析
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上海海事大学电气自动化系 200135

作者简介:

王锡淮

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.

    Abstract:

    参考文献
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    引证文献
引用本文

肖健梅;李军军;王锡淮.梯度微粒群优化算法及其收敛性分析[J].控制与决策,2009,24(4):560-564

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  • 收稿日期:2008-01-28
  • 最后修改日期:2008-11-02
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  • 在线发布日期: 2009-04-20
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