中南大学信息科学与工程学院 长沙 410083
李宏
TP301.6
提出了一种基于关联规则的多类标算法(MLAC),利用多类标FP-tree来分解组合生成多类标规则,并通过组合多重关联规则分类器进行分类预测,降低了由高维属性带来的高计算复杂度,有效地提高了算法的性能和效率.针对多类标数据集的实验结果表明,MLAC算法在性能和效率等方面均优于ML-KNN等多类标分类算法.
李宏;李博;吴敏;陈松乔.一种基于关联规则的多类标分类算法[J].控制与决策,2009,24(4):574-578