Rss Email Alert
期刊订阅| 联系我们
高级搜索
高级搜索
首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第4期 >494-498
PDF HTML阅读 XML下载 导出引用 引用提醒
基于k-最近邻的支持向量预选取方法
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

西安交通大学电信学院 710049

作者简介:

韩德强

通讯作者:

中图分类号:

TP181

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
    • |
  • 图/表
    • |
  • 访问统计
    • |
  • 参考文献
    • |
  • 相似文献
    • |
  • 引证文献
    • |
  • 资源附件
    • |
  • 文章评论
    摘要:

    在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集,公用基准数据集以及TM 遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

韩德强;韩崇昭;杨艺.基于k-最近邻的支持向量预选取方法[J].控制与决策,2009,24(4):494-498

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-03-18
  • 最后修改日期:2008-06-16
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-04-20
  • 出版日期:
文章二维码

办公地点：东北大学 综合楼313室

通讯地址：沈阳市和平区文化路3巷11号 东北大学125信箱 《控制与决策》编辑部(110819)

收件人：《控制与决策》编辑部 (如果快递，请选择EMS或顺丰快递，其他快递无法送达。)

电话: 024-83687766，23906437

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司

E-mail: kzyjc@mail.neu.edu.cn

版权所有 :控制与决策

技术支持：北京勤云科技发展有限公司