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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第5期 >692-696
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模糊概率SDG模型及故障推理方法
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作者:
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哈尔滨工业大学深空探测基础研究中心 150080

作者简介:

宋其江

通讯作者:

中图分类号:

TP277

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    基于符号有向图(SDG)的故障诊断方法具有良好的完备性和易于解释性,但其存在分辨率差的缺陷,为此提出基于模糊概率SDG模型和贝叶斯推理的半定量故障诊断方法.用模糊变量表示节点变量,用条件概率表(CPT)表达节点间的定性因果关系,利用贝叶斯推理和回溯搜索找出故障源候选解的集合,并对候选解进行排序.最后建立了某卫星一次电源系统的诊断模型.仿真结果表明,该方法有效地提高了诊断的分辨率,适用于航天器在轨故障诊断.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

宋其江;徐敏强;王日新.模糊概率SDG模型及故障推理方法[J].控制与决策,2009,24(5):692-696

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  • 收稿日期:2008-05-23
  • 最后修改日期:2008-09-26
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-05-20
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