西安交通大学电信学院 710049
郭文艳
TP391.9
针对非线性系统扩展风险性滤波(ERSF)估计精度较低的缺点,提出一种基于二阶Taylor展开对其进行高阶修正的算法.该算法利用高阶项对一阶扩展卡尔曼滤波(EKF)的状态估计向量及协方差阵进行适当修正,并由新息滤波方法得到修正的扩展风险性滤波(MERSF).高度非线性的仿真研究表明,所提出的算法在计算量增加不多的情况下,滤波精度有明显的提高.
郭文艳;韩崇昭;雷明.扩展风险性滤波算法的修正方法[J].控制与决策,2009,24(5):781-784