求解动态优化问题的自组织进化算法
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西安电子科技大学理学院 710071

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武燕

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TP18

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    为在环境发生变化后跟踪最优解的变化,提出一种自组织单变量边缘分布算法(SOUMDA)来求解动态优化问题.自组织策略包含扩散和惯性速度模型,扩散模型利用当前环境的局部信息使群体向外扩散,惯性速度模型利用最优解的历史信息进行预测.将自组织策略与单变量边缘分布算法(UMDA)结合,使得算法在环境变化后自适应地增加种群多样性,提高算法适应能力,快速跟踪最优解.利用动态sphere函数对所提出的算法进行测试,并与iUMDA和UMDA算法进行比较,结果表明所设计的算法能快速适应环境的变化,跟踪最优解.

    Abstract:

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引用本文

武燕;王宇平;刘小雄;冶继民.求解动态优化问题的自组织进化算法[J].控制与决策,2009,24(5):653-657

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  • 收稿日期:2008-05-07
  • 最后修改日期:2008-07-18
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  • 在线发布日期: 2009-05-20
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