适应性粒子群寻优算法Ⅱ
DOI:
CSTR:
作者:
作者单位:

重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室 400044

作者简介:

罗辞勇

通讯作者:

中图分类号:

TP18

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    适应性粒子群寻优算法Ⅰ(APSO-Ⅰ)是在有序的决策中始终引入随机的,不可预测的决定.为解决APSO-Ⅰ算法收敛深度不够的问题,提出适应性粒子群寻优第Ⅱ代算法(APSO-Ⅱ).APSO-Ⅱ算法是将有序(标准PSO粒子群寻优)和无序(自适应寻优)进行适当的分离,以发挥各自的优势.在自适应寻优阶段,通过在最优粒子邻域空间探寻更优化的解,一但新的优化解被发掘,便利用标准PSO快速寻优.典型复杂函数优化的仿真结果表明,APSO-Ⅱ在收敛速度和收敛深度上均优于DPSO(耗散型PSO),HPSO(自适应层次PSO),AEPSO(自适应逃逸PSO)和APSO-Ⅰ.

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

罗辞勇;陈民铀;韩力.适应性粒子群寻优算法Ⅱ[J].控制与决策,2009,24(6):859-863

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2008-06-10
  • 最后修改日期:2008-10-21
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-06-20
  • 出版日期:
文章二维码