一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法
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浙江大学电气工程学院 杭州 310027

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彭勇刚

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TP273

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    针对遗传算法收敛速度慢,容易"早熟"等缺点,结合模糊推理,模拟退火算法和自适应机制,提出一种改进的遗传算法---模糊自适应模拟退火遗传算(FASAGA),并分析了该算法的性能和特点.实验研究表明,该算法比标准的遗传算(SGA)具有更快的收敛速度和寻优效果.

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引用本文

彭勇刚;罗小平;韦巍.一种新的模糊自适应模拟退火遗传算法[J].控制与决策,2009,24(6):843-848

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  • 收稿日期:2008-05-29
  • 最后修改日期:2008-07-18
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  • 在线发布日期: 2009-06-20
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