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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第7期 >1083-1086
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动态环境下的双子群PSO算法
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第二炮兵工程学院303室 西安 710025

作者简介:

焦巍

通讯作者:

中图分类号:

TP18

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    通过两组搜索方向相反,相互协同的主,辅子群,构造一种新的双子群粒子群优化算法.该算法扩展了种群的搜索范围,充分利用搜索域内的有用信息,在感知到环境变化时能迅速,准确地跟踪动态变化的极值.使用(Dynamic Function 1)生成的复杂动态环境对该算法进行了验证,并与Eberhart提出的动态环境下的粒子群优化算法进行了比较分析.仿真结果表明了该算法的有效性.

    Abstract:

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引用本文

焦巍;刘光斌.动态环境下的双子群PSO算法[J].控制与决策,2009,24(7):1083-1086

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  • 收稿日期:2008-09-09
  • 最后修改日期:2008-11-12
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2009-07-20
  • 出版日期:
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