蚁群算法滚动优化的LS-SVM预测控制研究
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西安电子科技大学机电工程学院 710071

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王娟

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TP273

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    针对非线性过程预测控制的模型预测和滚动优化问题,提出一种蚁群算法滚动优化的最小二乘支持向量机(LS-SVM)新型预测控制器.该控制器以建模简单,精度高的LS-SVM作为预测模型,蚁群算法作为滚动优化策略,避免了滚动优化中复杂的梯度计算.仿真研究表明,该控制器具有良好的非线性控制效果.

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引用本文

王娟;刘明治.蚁群算法滚动优化的LS-SVM预测控制研究[J].控制与决策,2009,24(7):1087-1091

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  • 收稿日期:2008-07-11
  • 最后修改日期:2008-11-29
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  • 在线发布日期: 2009-07-20
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