第二炮兵工程学院302教研室 西安 710025
蔡艳宁
TP391
针对两种支持向量域模型分别分析了支持向量的分布特性,在此基础上从训练集中选取具有一定几何特征的向量构建预测模型.这些特征向量的预选取在不影响支持向量域的故障预报能力的前提下,大大减少了训练样本,提高了支持向量域的训练效率.仿真实验表明了该方法的有效性和可行性.
蔡艳宁;胡昌华;汪洪桥;张琪.基于支持向量预选取的支持向量域故障预报[J].控制与决策,2009,24(7):985-989