清华大学自动化系,北京100084
萧德云
U491
针对城市道路交通流复杂的非线性特征,采用基于跳转的ARIMA 模型研究交通流的变化规律,以获得城市道路短期交通流的精确预测.引入路口转弯比例矩阵来描述路网的交通流状态.考虑在路网畅通和路网拥堵情况下路口转弯比例矩阵的不同特征,对两种情况分别进行研究.结合路段交通流预测模型,对路网交通流进行预测.仿真算例表明,所提出的预测模型能较好地用于路网交通流预测.
陈岳明,萧德云.基于跳转模型的路网交通流预测[J].控制与决策,2009,24(8):1177-1180