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首页 > 过刊浏览>2009年第24卷第8期 >1239-1242
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基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析
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江南大学通信与控制工程学院，江苏 无锡 ２１４１２２

作者简介:

孙子文

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中图分类号:

TP391

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    摘要:

    提出一种针对ＪＰＥＧ 图像隐写的通用隐写分析方法．根据量化后分块ＤＣＴ 系数绝对值构造水平、垂直和ｚｉｇｚａｇ方向的差分数组，利用三向差分数组马尔可夫模型挖掘量化后分块ＤＣＴ 块内邻近系数相关性，提取转移概率矩阵的特征．对三向特征加权融合后进行隐写分析，以提高分类性能．对安全性较高的ＪＰＥＧ 隐写ＯｕｔＧｕｅｓｓ和Ｆ５，在不同嵌入率下进行隐写分析．实验结果显示，引入特征融合后隐写分析的检出率明显提高．

    Abstract:

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引用本文

孙子文,纪志成.基于马尔可夫模型和特征融合的图像隐写分析[J].控制与决策,2009,24(8):1239-1242

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  • 收稿日期:2008-09-16
  • 最后修改日期:2008-12-12
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  • 在线发布日期: 2009-08-20
  • 出版日期:
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