东北大学信息科学与工程学院 110004
常玉清
TP273
针对传统偏最小二乘(PLS)模型的在线更新问题,提出了带有自适应遗忘因子的块式递推PLS建模方法.通过HotellingT2 和Q统计量确定遗忘因子的大小,并且进行模型递推更新,确保模型跟踪过程特性的变化.将所提出的方法应用于管坯斜轧穿孔能耗过程,表现出较强的模型在线更新能力.测试结果表明,带有自适应遗忘因子的块式递推PLS方法的性能优于传统的迭代偏最小二乘方法的性能.
常玉清,袁 勇,王福利.改进块式递推偏最小二乘建模方法及应用[J].控制与决策,2009,24(8):1243-1246