中国计量学院机电工程学院,杭州310018
郑恩辉
TP18
支持向量机(SVM)和模糊推理系统(FIS)分别源于统计学习理论(SLT)和认知学两个不同的领域.在一定约束条件下,提出并证明了SVM 和一类基于规则的FIS的函数等效性定理.在此基础上,提出基于SVM 学习过程的FIS(MBFIS)的设计方法.MBFIS继承了SVM 良好的泛化能力和对“维数灾难”的避免能力,也继承了基于规则的FIS的显式推理能力.Benchmark数据实验表明,MBFIS具有良好的分类性能.
孙 坚,郑恩辉,邹 超,等.支持向量机和一类模糊推理系统的等效性及其应用[J].控制与决策,2009,24(9):1367-1370