提出一种基于梯形模糊数距离期望值的多维偏好群决策模型，以解决偏好和属性值均为梯形模糊数的群决策问题．其算法为：首先定义在β 截集下主／客观偏好之间的偏差函数，通过构造目标规划模型，求解属性的权重向量；然后集结不同β 截集下所有决策者的加权规范化模糊决策矩阵，形成总加权规范化模糊决策矩阵；最后求出各备选方案与模糊理想解的相对贴近度δi，按大小排序确定最优方案．