基于自适应蚁群算法的软硬件划分
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东南大学信息科学与工程学院,南京210096

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张煜东

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TN911.73

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    为了更好地解决软硬件双路划分问题,提出一种自适应蚁群算法.基本思想是:对状态转移概率与信息素挥发因子,采取自适应调节策略.保证了算法前期蚁群的随机性较大,可以充分全局搜索;算法后期蚁群的随机性降低,以使算法在较短的时间内收敛.对不同节点的控制数据流图进行仿真实验,表明在同等条件下,相对于改进模拟退火、改进禁忌搜索、改进蚁群算法以及DCG3A 方法,所提出算法的命中率与收敛时间结果均更优.节点规模越大,优势尤其明显.

    Abstract:

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    引证文献
引用本文

张煜东,吴乐南,韦 耿,等.基于自适应蚁群算法的软硬件划分[J].控制与决策,2009,24(9):1385-1389

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  • 收稿日期:2008-10-17
  • 最后修改日期:2009-01-15
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  • 在线发布日期: 2009-09-20
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