一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法
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河海大学商学院,江苏常州213022

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龚艳冰

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    直觉模糊集(IFS)是对模糊集理论的一种扩充,能更好地处理模糊概念.首先给出一种新的直觉模糊集相似度;然后提出基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法;最后通过线性目标规划模型和直觉模糊集相似度,得到属性的最优权重和相应的方案排序.数值实例表明,该方法是有效而可行的.

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引用本文

龚艳冰,丁德臣,何建敏.一种基于直觉模糊集相似度的多属性决策方法[J].控制与决策,2009,24(9):1398-1401

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  • 收稿日期:2008-09-15
  • 最后修改日期:2008-12-21
  • 在线发布日期: 2009-09-20
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