提出一种改进的基于多种群协同进化的微粒群优化算法（ＰＳＯ）．该算法首先利用免疫算法实现解空间的均匀划分，增加了算法稳定性和全局搜索能力．在运行过程中，通过种群进化信息生成解优胜区域，指导变异生成的微粒群向最优解子空间逼近，提高算法逃出局部最优的能力．将此算法与ＰＳＯ 算法和多种群协同进化微粒群算法进行比较，数据实验证明，该算法不仅能有效地克服其他算法易陷入局部极小值的缺点，而且全局收敛能力和稳定性均有显著提高．