基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究
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作者单位:

山西师范大学经济管理学院;西安理工大学经济与管理学院

作者简介:

高文军

通讯作者:

中图分类号:

F270.7

基金项目:

;国家自然科学基金资助项目(70602017)


Research on decisions of closed-loop supply chain optimization and
coordination based on CVaR
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    摘要:

    利用条件风险值理论研究具有风险规避特性的闭环供应链的优化与协调问题. 首先, 建立了随机市场需求
    下由单个风险规避零售商与单个风险规避制造商组成的两阶闭环供应链的条件风险值模型, 以及基于条件风险值的
    收益共享费用共担契约下的最优订购量和最优批发价格决策模型; 然后在对模型进行分析的基础上, 揭示了制造商
    和零售商的风险规避水平对最优订购量、批发价格、条件风险值及闭环供应链协调的影响; 最后通过一个算例验证
    了所得的结论.

    Abstract:

    This paper researches the optimization and coordination problem of closed-loop supply chain with risk-averse
    characteristic. For a two-echelon closed-loop supply chain with a risk-averse manufacture and a risk-averse retailer, a
    conditional value-at-risk(CVaR) model, an optimal ordering quantity model and an optimization wholesale price model
    are constructed under revenue-and-expense sharing contract and random demand by making use of CVaR. On the basis of
    the analysis of the models, this paper reveals the impact of risk-averse level of manufacture and retailer on the decisions of
    the optimal ordering quantity, optimization wholesale price,CVaR and closed-loop supply chain coordination. Finally, a
    numerical example is given to verify the obtained conclusions.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

高文军.基于CVaR的闭环供应链优化与协调决策研究[J].控制与决策,2011,26(4):489-494

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  • 收稿日期:2010-01-16
  • 最后修改日期:2010-03-30
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  • 在线发布日期: 2011-04-20
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