一种基于证据推理的混合型灰色多属性群决策方法
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作者:
作者单位:

江西财经大学

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陈孝新

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基金项目:

国家自然科学基金项目;国家自然科学基金项目


Hybrid grey multiple attribute group decision-making method based on
evidential reasoning approach
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    摘要:

    针对方案的属性值为区间灰数与确定语言等级, 或在两个连续的语言等级之间权重完全已知的混合型灰色
    多属性群决策问题, 提出一种新的决策方法. 该方法可根据决策者的偏好给出定量属性的白化值和定性属性的信用
    结构, 确定了每个决策者和群体的等级信用结构矩阵; 提出了求解群体集成权重的新方法, 并利用证据推理算法求出
    各方案在各等级的信任度; 最后利用期望效用和区间数排序法对方案进行了排序. 实例分析表明了该方法的合理性
    和有效性.

    Abstract:

    The hybrid grey attribute group decision-making problem that the attribute weights and authoritative weights
    are known between two continuous linguistic grades is discussed, in which the attribute values are interval grey numbers
    and linguistic grades, and a new decision-making method is proposed in the paper. The method is that each decision-maker
    gives whitenization of each interval grey number based on his/her preference and belief structure form of qualitative attribute
    values, and each decision-maker’ grade belief structure decision matrix and group grade belief structure decision matrix can
    be determined. A new method for solving group aggregation weight is proposed. By using the analytical ER algorithm,
    belief degrees of each alternative belonging to each linguistic grade are obtained. Expected utilities of each alternative and
    method for ranking interval numbers are utilized to rank the alternatives. An example shows the feasibility and effectiveness
    of the proposed method.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈孝新.一种基于证据推理的混合型灰色多属性群决策方法[J].控制与决策,2011,26(6):831-836

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  • 收稿日期:2010-03-15
  • 最后修改日期:2010-07-02
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  • 在线发布日期: 2011-06-20
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