基于降阶卡尔曼滤波器的水下机器人滑模容错控制
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作者:
作者单位:

1. 上海海事大学
2. 上海海事大学 信息工程学院
3. 上海应用技术学院

作者简介:

朱大奇

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中图分类号:

基金项目:

国家自然科学基金项目:自治水下机器人可靠性关键技术研究;高校博士点基金项目:


Sliding-mode fault-tolerant control method of underwater vehicle based on reduced-order Kalman filter
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    摘要:

    针对水下机器人执行器时变、非线性故障, 提出一种基于降阶卡尔曼滤波器的故障估计和滑模容错控制方
    法. 用降阶卡尔曼滤波器估计水下机器人故障解耦子系统的状态, 受故障的影响, 子系统状态可测. 由估计的状态和
    测量的状态可进一步得到水下机器人执行器的故障信息. 滑模容错控制器根据所估计的执行器故障调整控制器的输
    出以实现容错控制. 仿真结果验证了所提出的故障辨识与容错控制算法的有效性.

    Abstract:

    A fault estimation and sliding-mode fault-tolerant control method based on the reduced-order Kalman filter is
    proposed to deal with the time-varying nonlinear faults of the underwater vehicle actuators. Firstly, states of the underwater
    vehicle subsystem decoupled from the faults are estimated by the reduced-order Kalman filter, and states of another subsystem
    affected by faults can be measured. Then the fault informations of the time-varying actuators can be obtained from two
    subsystems states. Finally, fault-tolerant control of the underwater vehicle is achieved by reconfiguring the output of sliding-
    mode controller according to faults estimation. The numerical simulation results show the effectiveness of the proposed
    algorithm for fault identification and fault-tolerant control.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

袁芳 朱大奇 叶银忠.基于降阶卡尔曼滤波器的水下机器人滑模容错控制[J].控制与决策,2011,26(7):1031-1035

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  • 收稿日期:2010-03-19
  • 最后修改日期:2010-12-22
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  • 在线发布日期: 2011-07-20
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